研究生在华为年薪30万，学渣在美国亚马逊，对比收入怎么样呢？

本文目录一览：

• 1、Amazon数据分析师面试经验
• 2、研究生在华为年薪30万，学渣在美国亚马逊，对比收入怎么样呢？
• 3、亚马逊好做吗？

Amazon数据分析师面试经验

Amazon数据分析师面试经验

在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。面试通常包含三种初筛的一种，以及全天的现场面试。这些面试充满压力，因为不知道会被问到什么, 而且对方通常期待你大秀智力，数据科学家正常情况下不太会做这种事(至少不会脱离上下文，仅凭记忆在电话中大秀智力) 。

你需要时间

如果你在考虑跳槽(或进入这个行业)，我能给出的最好建议是现在就开始准备。你需要给自己大量时间, 避免填鸭模式。花点时间确保你能用自己的语言解释核心概念。电话面试的问题通常是这样：“如何向一个工程师解释什么是 p 值?”假设，要向一位非统计专业，不使用专业术语的工程师解释。毫无疑问，你不想在这样的场合初次解释这些基本概念。 此外，不要低估紧张对于你记忆的影响，哪怕是回忆那些自认为很了解的内容。如果你是行业新人，你可能需要给自己更多时间去准备自己不熟悉的概念。

我也建议多花时间准备个人资料，即你的简历和自荐信。这个问题上有两种看法，一派认为这很重要，一派认为这不重要。面试官真的会细看这些资料吗?很难笼统回答，但当我在 Nordstrom 工作时参加过海量面试，就个人而言，我非常看重这些资料。拼写错误不能容忍。自吹自擂的自荐信不是好兆头。糟糕的个人资料代表对岗位缺乏兴趣(或缺乏对阅读者的尊重)，而堆砌关键词是在暗示面试官询问申请者何时何地做了这些。 在更广泛的技术领域，大家倾向于认为 GitHub 上的东西才重要。但大多数公司，尤其是大型公司，不会看你的 GitHub 。他们会看简历和自荐信(这可能让人惊讶，但科技不是精英统治的)。最终这些文件会体现你如何职业化地自我展示，所以它们的确重要，哪怕你之前不这么想。

实践出真知

我建议多做实践并分析自己的弱点。许多人误以为反复读书是最有效的学习方法，但这不是当场解决概率问题和逻辑谜题的有效办法(在你开始学习之前，强烈推荐《Make it Stick》一书)。通过专心解决实际问题，你会立刻发现自己的弱项，并确定学习的优先级。花时间在已经了解的事情上是一种拖延症，何况你都已经很忙了。此外，这是一个技术领域，你应该准备好在技术层面回答问题。如果可以，我建议站在一块白板前面解答实际问题，以便让自己适应这种写字方式还有边说边写。在 Quora 上能找到很多相关的建议和面试问题。 好学网

尽可能多了解未来的岗位

你知道什么是信息访谈( informational interview )吗?在我朋友使用这个方法之前，我也不知道这是什么!有时面试过程在推进，但你不知道自己是否想要这份工作。那么你可以让对方减缓节奏，然后做个信息访谈以确定这是否是你真正想要的工作。你也可以花时间“偷窥”公司和面试官。比如，为了亚马逊的现场面试， 我花时间在 Linkedin 上查了每个面试人员和他们的背景。这会帮你猜到他们会提的问题。哦，这人是个工程师，那她可能不会问你统计方面的内容，但可能会问拓展方法的内容。等等她是个高级管理工程师，也许她会想了解我对领导能力和人际交往技巧。Ellen Chisa 有许多关于面试禁忌的建议。

获取资源!

你可以料到以下领域会被问及：统计学、机器学习、预测、算法、所有计算机系本科生应该了解的知识，以及与上面所有领域相关的扩展性和表现。哦对了，你还要准备用一种你选择的语言编程。小菜一碟吧?!

书籍

搞本概率论入门书，具体是哪本不要紧。我用的是Ross写的, 典型的本科概率论教材。要是你有这本，我推荐做 1~5 章的自测题，以此决定是否在上面花更多时间。组合数学和基本概率问题是电话面试必备，要确保掌握。我也用过 Casella 和 Berger 写的教材来复习期望和方差，这书可以说是统计学者的圣经。笼统地说多数面试比教材简单。

对于计算机相关的内容，我一般参考三本书：《Programming Interviews Exposed》,《Cracking the Coding Interview》和《Programming Pearls》。 第一本是三本中最综合的。如果时间只够读一本书，就读这本。第二本简洁具体，针对 Amazon，Google 和 Facebook 这样的大公司面试，但不广泛适用。我使用的版本还有些烦人的.插图，教你确保自己是“一个跟面试官愿意叫你喝酒的哥们”。这书的哥们儿气重到我最终弃读(本来期待得到更有价值的内容)。第三本无关面试。它是一个计算问题和解决方法的思维阐释的集合。这本书不止适用于学习，还适用于理解计算过程。如果有时间读一读此书会是种享受。

对，就是 Coursera 这玩意儿。如果你已经丢掉了旧教材又不想买什么书，Cousera 上的资料就可以满足你。我非常非常非常推荐约翰霍普金斯大学的生物统计训练营。这是对统计学本科一年级课程的有效复习。别花太多时间看课程视频。用测试题和作业进行自我检测，然后再去看薄弱环节的视频。也可以看看数据科学专项课程。跟上面的课是由同一批老师组织的，内容包括探索性数据统计和R编程。吴恩达的机器学习一定要学且其乐无穷。他善于阐释方法背后的动机，并在课程中花了很多时间训练直觉。直觉对电话面试尤其有益，这些面试中你可能不想强调技术细节却又要证明对领域的熟悉。由于我当时的目标是亚马逊，所以云计算专项课程也令我受益。我正从零售技术领域转向云计算领域，并且想更好理解我将面对的问题。在这种情况下，我只看了课程视频来学习这个领域的用词，而未深究技术细节。我总是在搜罗 Coursera 的好课程，如果你有推荐的课程可以给我留言!

Coursera 的课程起止时间制让我恼火。最近我发现，许多课程可以阅览之前存档的资料，不用等待新课开始。这对我来说是个重要变化，快去试试吧!

以上就是我所谓的干货。但我还想讲一些老生常谈。

第一，保持镇静!过于紧张会让你无法回忆起一些知识。这对我来说是个麻烦，令我做出一些疯狂的事，比如把所有东西写下来贴墙上，但不推荐大家也这样做。我最新的疯狂手段是在电话面试之前几分钟做健身操，使自己汗流浃背气喘吁吁。除此之外，如果你住在目标公司的所在城市，就直接约面试官面谈。我表情充沛，而且能比电话面试表现更好。

不要忘了你同时也在面试对方。相信你的直觉。我曾对一个创业公司进行了信息访谈。我感觉对方目中无人，根本不听我说话，但我仍对那份工作感兴趣。我试图跟进，但每次都要预约一万次才能得到确认。那是一次很糟糕的经历，如果我相信了我的直觉(这些人不靠谱)也就不至于浪费那么多时间。再有趣的工作也不值得每天花八小时跟不尊重你的人在一起。

最后一点，不要把自己的经历跟其他人比较，因为你会误解或失望。当我在经历面试时，碰巧一些我熟悉的同事也在接受面试。那时把自己的经历和他人相比较后，我觉得又惊讶又生气。简单来说，我和一个资历较浅的男同事在同一个星期面试了同一个岗位。他被团队成员当面面试，对方问了掷骰子概率这种很基础的问题。我却被不同办公室的人电话面试，对方问了我一个博弈论最优解问题。这事令人难以接受，也很难不乱想不生气。现在我把这事解释为招聘经验不足和公司不成熟。这公司不知道如何面试我的岗位，甚至可能因此雇用我不想共事的人，我不想在这种地方工作。

最终你应该尽可能准备充分，但不要因为你的知识有漏洞而懊恼。相信自己，相信自己的印象。从失败的面试中学习，以便搞定下一个。

研究生在华为年薪30万，学渣在美国亚马逊，对比收入怎么样呢？

在华为工作的研究生每年30万的年薪这个也算是不低了吧，因为普通的研究生毕业是赚不到这么多钱的。人家达到这个薪资水平也是付出了很多努力的，所以在学校时候学习成绩也相当不错，全年级400名能排到20名左右，这也算是学霸了， 但是有另外一个他的同学经历，他看了之后觉得非常的不舒服。

• 另外一个同学在亚马逊工作

跟他是一所学校的，只不过成绩没有他那么好，以前上学的时候他是全年级20名左右，对方是在200多名。这个成绩应该说不算是学渣，毕竟能考上同一所学校，就证明他们高考的时候成绩上没有特别大的差距，因为只有参加高考的人都知道学校录取他是按照分数段来录取的，你们之间没有本质的差异。 只是上大学之后对方排到200多名，这个成绩能算是中等偏下。

对方能拿到16万美金的年薪

现在的汇率计算我们就按照6来计算，16万美金差不多就是100万，而且要注意那边的房价跟我们不一样。我们现在北上广这个地区可能均价是在8万到10万，但是那边要便宜很多的，所以人家现在也算是百万年薪了，就这个收入水平，房子车子自然是没问题，两个人都是同学，在朋友圈自然也是有接触的， 能够看到对方所发布的一些基本的动态。

• 两者之间出现了很大的差距

所以有就在讨论这是什么原因呢？是说我们国内企业给的工资水平比较低，还是说对方能力比较强，事实真相到底如何我们不清楚，只是说人家全年级排200多名的成绩，真的不能算是学渣。只能说是一个上学的时候挺普通的一个同学，人家能拿到这个薪资水平，证明人家也是付出了足够多的努力的， 因为国外的那些公司也不是你想混就能混的，尤其是你不是他们当地的人。

• 学习成绩不代表能力

自己也是这么觉得的， 上学的时候成绩如何，你真的不能说毕业之后就如何 ，有人毕业之后发展很好，人家虽然上学的时候成绩不是那么好，但毕业之后自己知道努力工作上知道学习，然后下班了，自己也去补充一些知识，参加各种各样的考试，拿到一些资格证，而且在单位的工作会越来越好，拿到的钱就会越来越多。但是相反有一些上学时候成绩很不错的学霸，毕业之后适应不了社会上的生活，反而生活的不怎么样。

考上同一所大学的就证明两者的学习能力是差不了太多的， 因为同一所大学分数线在那摆着呢，你能考进去别人也能考进去，证明你不比别人优秀到哪里去，如果你真的比别人优秀很多的话，你就不会跟人家在同一所大学了。所以说承认别人优秀，自己觉得这是一件挺困难的，但是应该做的事情不是上学的时候成绩好，毕业之后拿到的钱就一定会多，因为企业要的是你能给企业创造多少利润的能力，而不是说你的成绩如何。

• 多少是有公司的因素在里面的

因为的公司薪资计算体系跟我们不同，他们那边美金是日常的消费标准，所以我们就不能用美元兑换成人民币来看对方的这个收入。为在他们身上他挣美元他也花美元啊，消费水平也比我们要高的，国外的这些大的互联网企业里面竞争更加激烈， 而且国外是管理学兴起的地方，他们管理企业真的有各种各样奇奇怪怪的方法。

国内这么多的企业，管理企业的方法有很多都是从国外引进的。 如说平衡积分卡从你工作的各个方面来评价，你这个人到底能拿到多少分数，然后给你划定一个能力的梯度。现在大公司基本都是实习和能力梯度制，评价ABCD，你是a的，那你下一年铁定升职，你变成B的就意味着你距离升职也不远了了， C的就是你可以继续保持这个岗位，不需要有什么大的调整，D的那就有可能被调岗或者辞退的风险，这是现在大部分国内企业都采用的方法。

• 赚钱是自己的事情

不要想别人怎么样，因为自己工作一段时间之后发现赚钱这个事情，是个单机游戏。你跟别人比较是没有意义的，你不知道别人为了拿到那个个工资收入，付出了多大的努力。你也不知道别人到底是怎么生活的，他只是晒出了自己光鲜亮丽的一面而已，你不知道他辛苦的时候是什么样子， 所以你不要羡慕别人，也不要嫉妒别人，过好自己的生活，提升自己的能力，你自然就会拿到更多的钱。

亚马逊好做吗？

好学网(https://www.haoxuejiaoyu.com)小编还为大家带来亚马逊好做吗？的相关内容。

亚马逊不好做。

亚马逊及其它销售商为客户提供数百万种独特的全新、翻新及二手商品，如图书、影视、音乐和游戏、数码下载、电子和电脑、家居园艺用品、玩具、婴幼儿用品、食品、服饰、鞋类和珠宝、健康和个人护理用品、体育及户外用品、玩具、汽车及工业产品等。

2021年5月13日，美国 《福布斯》 2021年"全球上市公司2000强"排行榜排名第10位。

2021年10月，入选福布斯2021全球最佳雇主榜，排名第4位。

2016年11月，亚马逊在网站招聘栏中列出了“家庭助手（Home Assistant）”的职位，工作者将帮助消费者收拾房间，不过该招聘仅限 西雅图 地区。

据了解，该职位将属于一项叫做亚马逊助手（Amazon Assistants）的服务，被招聘进去的人员将在上岗之前接受培训，另外他们都将享有 医疗保险 、公司股票等福利。

想要申请这份工作的人必须要满足至少3年的相关工作经验--5年优先考虑，如果拥有一个大学学位或是技术派人员等其他条件，则都能加大申请的成功率。