人工智能后勤专业排名大学 人工智能专业学科排名
发布时间：2023-09-26 00:07:13 | 好学网
人工智能院校排名
一、清华大学
清华大学简称“清华”，位于北京市海淀区，是教育部直属的全国重点大学，位列国家“双一流”、“985工程”、“211工程”，入选“2011计划”、“珠峰计划”、“强基计划”、“111计划”。
为九校联盟、松联盟、中国大学校长联谊会、亚洲大学联盟、全球大学校长论坛、环太平洋大学联盟、中俄综合性大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员，中国高层次人才培养和科学技术研究的基地，被誉为“红色工程师的摇篮”。
二、上海交通大学
上海交通大学，位于上海，是教育部直属、上海市共建、中央直管的全国重点大学，位列国家双一流、985工程、211工程，为九校联盟、环太平洋大学联盟、21世纪学术联盟、中国大学校长联谊会、Universitas 21、国际应用科技开发协作网、新工科教育国际联盟、亚洲校园成员。
入选“珠峰计划”、“强基计划”、“111计划”、“2011计划”、卓越医生教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、卓越工程师教育培养计划、卓越农林人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、学位授权自主审核单位。
三、南京大学
南京大学，简称“南大”，位于江苏省南京市，是教育部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学，位列国家“双一流”、“985工程”、“211工程”重点建设高校，入选“珠峰计划”、“强基计划”、“111计划”、“2011计划”。
为九校联盟（C9）、中国大学校长联谊会、环太平洋大学联盟、21世纪学术联盟、全球大学高研院联盟、国际应用科技开发协作网、东亚研究型大学协会、亚洲校园、金砖国家大学联盟、新工科教育国际联盟、中国高校行星科学联盟、长三角研究型大学联盟成员。
人工智能专业大学排名有哪些？
1、电子科技大学人工智能，等级：A+
2、西安电子科技大学人工智能，等级：A+
3、北京大学人工智能，等级：A
4、清华大学人工智能，等级：A
5、东南大学人工智能，等级：A
6、北京邮电大学人工智能，等级：A-
7、复旦大学人工智能，等级：A-
8、上海交通大学人工智能，等级：A-
9、南京大学人工智能，等级：A-
10、浙江大学人工智能，等级：A-
11、西安交通大学人工智能，等级：A-
12、北京航空航天大学人工智能，等级：B+
13、北京理工大学人工智能，等级：B+
14、天津大学人工智能，等级：B+
15、吉林大学人工智能，等级：B+
16、南京邮电大学人工智能，等级：B+
17、杭州电子科技大学人工智能，等级：B+
18、华中科技大学人工智能，等级：B+
19、西北工业大学人工智能，等级：B+
20、国防科技大学人工智能，等级：B+
21、空军工程大学人工智能，等级：B+
22、北京工业大学人工智能，等级：B
23、南开大学人工智能，等级：B
24、哈尔滨工业大学人工智能，等级：B
25、华东师范大学人工智能，等级：B
26、南京理工大学人工智能，等级：B
27、中国科学技术大学人工智能，等级：B
28、厦门大学人工智能，等级：B
29、武汉大学人工智能，等级：B
30、中山大学人工智能，等级：B
31、华南理工大学人工智能，等级：B
人工智能专业学科排名
好学网(https://www.haoxuejiaoyu.com)小编还为大家带来人工智能专业学科排名的相关内容。
人工智能专业大学排名如下：
1、清华大学
据悉清华大学设有人工智能研究院，学院依托清华大学优势学科，以未来人工智能的原创性基础理论为发力点，力求在探究智能本质的基础上，产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果，着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地，积极推进大跨度学科交叉融合，积极推进大范围技术与产业、学校与企业的融合。
2、浙江大学
浙江大学是国内最早研究人工智能的高校之一，在1981年就创建了人工智能研究所，经过近40年的发展，浙江大学在人工智能领域取得了一系列历史性突破与创新性成果，在人工智能基础研究、学科发展和人才培养等方面具有鲜明特色与显著优势。
3、上海交通大学
上海交通大学人工智能研究院成立于2018年，学院重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架，智能网联汽车应用等方面的研究，致力干发挥多学科交叉副合的优势，凝聚不同学科的优秀人才，积极培育多学科、跨学院、有特色的研究团队，促进优秀成果的产出。
4、哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学培养人工智能人才的总体数量位列全国之首，有7个一级学科与人工智能密切相关，其中计算机、控制等4个学科入选“双一流”建设学科。在人工智能领域中的机器感知与模式识别、自然语言处理、机器人与智能系统等方向上取得了一批优秀的科研成果。
人工智能专业定位
本专业课程体系在人工智能主干课程基础上突出智能硬件与学科交叉特色课程。在专业培养模式上深入推进学科交叉，着眼行业发展前沿，融入产业创新生态，贯通人工智能人才培养与产业知识价值链条的联系通道，面向人工智能未来技术发展培养具有创新能力和国际视野的高层次拔尖人才。
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