智能科学与技术专业怎么样_学什么_前景好吗

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本文目录一览：

• 1、智能科学与技术专业怎么样_学什么_前景好吗
• 2、人工智能专业主要的课程是什么呀？
• 3、学习智能科学与技术是一种什么体验？

智能科学与技术专业怎么样_学什么_前景好吗

高考填报志愿时，智能科学与技术专业怎么样、学什么、前景好吗等是广大考生和家长朋友们十分关心的问题。以下是整理的智能科学与技术专业介绍、主要课程、培养目标、就业前景，供大家参考。
1、智能科学与技术专业简介智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北大信息科北京大学学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。
2、智能科学与技术专业主要课程智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外，开设的专业课程主要包括：智能科学技术导论（含脑科学、生命科学与认知科学）、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。本专业按照本科生、研究生相衔接的培养方案，由专业中的教授为本科生开设提高性的课程，使学生在本科阶段先行选修部分研究生课程，并接受高水平教师的培养。另外，我们还为本科生配备导师，指导学生制定个性化的选课方案。
3、智能科学与技术专业培养目标培养目标
本专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
培养要求
智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心，以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。
4、智能科学与技术专业就业方向与就业前景以智能化为标志的现代信息社会，对智能科学与技术人才有着巨大的需求，就业前景十分广阔。毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心，直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作或者在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发等。

人工智能专业主要的课程是什么呀？

1 人工智能专业 课程有哪些
首先你需要数学基础： 高等数学 ，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能专业的主要领域是： 机器学习 人工智能导论（搜索法等） 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论 等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数， 微积分 ，还有编程（最好有数据结构基础）。
2人工智能专业就业前景
第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
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学习智能科学与技术是一种什么体验？

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作为一个智能科学与技术专业的老学长，我对于读这个专业的体验形容就是 痛并快乐着 。

首先说一下痛，要学的东西太多了 。专业课就是智能科学技术导论(含脑科学、生命科学与认知科学)、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。这么多，还有一些专业基础课，像高数呀，线性代数呀等等，真的课超级多的。并且都是很好学呀。

那跟随着课多，就是作业呀，实验呀，还有一些理论性的东西需要自己研究呀。就是自己时间有点紧张。但是转过头想一想，一直在学习在忙碌很充实呀，哈哈。

接下来就能说 快乐 了。快乐就在于真的能学到东西呀。每天的学习忙碌，不是为了以后吗。每次实验的成功，每次比赛的胜利不都是一种激励，一种开心吗。

还有就是可以 接触到技术前沿 ，现在人工智能真的太火了，想一想自己学的就是这个，岂不是以后 大有可为 ，想想还有点小激动。（偷笑）

那关于 学习经验 ，其实就是踏踏实实学好基础课专业课，有空余时间要多研究，要多参加比赛，但是千万不能为了比赛拿奖，而放弃学习这样是不好的。一定要先以学习为重，再参加比赛什么的。

最后，我想说一定要 感兴趣 再选择。并且，选择了就一定要好好学习。希望大家都大有可为，未来可期。

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